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Análisis de evaluación en el proceso de recuperación de pacientes con Covid-19 mediante el uso de modelos de clasificación de aprendizaje automático tal como regresión logística y árboles de clasificación.
Bachelor ThesisAbstract: El conocer la efectividad de tratamientos y síntomas presenta una útil solución a problemas derivadoPalabras claves:APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, Árboles de Clasificación, Classification trees, covid-19, Logistic Regression., Machine learning, recovery, recuperación, REGRESION LOGISTICAAutores:Joan Sebastián Pucuna Guaman, Lorenzo Cevallos Torres, Nahomi Katherine Camacho CamachoFuentes:rraaeDesarrollo de un modelo pbkp_redictivo basado en algoritmos de aprendizaje de máquina supervisado en pacientes con enfermedades de alto índice de mortalidad y su relación con Covid-19.
Bachelor ThesisAbstract: COVID-19 es una enfermedad respiratoria provocada por el coronavirus SARS-CoV-2, los infectados puePalabras claves:árboles de decisión, Comorbidity, COMORBILIDAD, covid-19, Decision Trees, Machine learning, Mortality , Naïve Bayes, Pbkp_redicción, pbkp_rediction, Rate, Tasa de MortalidadAutores:Katherine Lissette Varela Chávez, Lorenzo Cevallos Torres, Mario Giovanny Dávila BohórquezFuentes:rraaeAnálisis de redes neuronales como método de validación para predecir la efectividad de un modelo estadístico de series de tiempo en pacientes con Covid-19.
Bachelor ThesisAbstract: El objetivo del presente proyecto es predecir el número de casos de contagios y muertes por covid-19Palabras claves:Artificial Intelligence, covid-19, Inteligencia Artificial, Neural networks, Pbkp_redicción, pbkp_rediction, Redes Neuronales, SERIES DE TIEMPO, TIME SERIESAutores:Juan Daniel Zoller Layana, Lorenzo Cevallos Torres, Mariela Cecibel Ávila ToalaFuentes:rraaeDiseño de un modelo pbkp_redictivo-asistencial de pacientes infectados por Covid-19, mediante un modelo supervisado de Machine Learning basado en criterios de derivación hospitalaria o ambulatoria.
Bachelor ThesisAbstract: Un problema derivado de la pandemia del COVID-19 es la falta de una herramienta digital que puedaPalabras claves:APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, Bosques aleatorios, covid-19, Derivación hospitalaria, Hospital Referral, Machine learning, Naïve Bayes, random forest, REDES BAYESIANASAutores:Lorenzo Cevallos Torres, Melina Daniela Fuentes Marmolejo, Wilmer David Medina ParraFuentes:rraaeUso de herramientas de Machine Learning para predecir dificultades económicas en empresas Pymes del sector alimenticio de productos a base de harina de la ciudad de Guayaquil a causa de la pandemia por Covid-19.
Bachelor ThesisAbstract: Ante la crisis económica a nivel mundial desatada por el COVID-19, las PYMES del sector alimenticioPalabras claves:covid-19, Dificultades Económicas, Economic Difficulties, Machine learning, Pymes, random forest, smes, SVMAutores:Alejandro José Ramos Guillén, Lorenzo Cevallos TorresFuentes:rraaeSistema de recomendación de asistencia virtual para farmacias que suministran medicación ante malestares generales por Covid-19 basado en aprendizaje de máquina supervisado por Python.
Bachelor ThesisAbstract: El COVID-19, es una enfermedad que ha cobrado muchas vidas, especialmente por personas que se hanPalabras claves:Árboles de decisiones, covid-19, Farmacias, Machine learning, Neural networks, pharmacies, SUMINISTROS, SuppliesAutores:Lorenzo Cevallos Torres, Luis Alberto Varas GarcíaFuentes:rraaePrototipo de un modelo logístico-inteligente basado en aprendizaje de máquina supervisado, que facilite el acceso oportuno al servicio prehospitalario, en estado de emergencia por Covid-19.
Bachelor ThesisAbstract: La llegada del virus COVID-19 al país significó un gran desafío para todas las áreas de trabajo yPalabras claves:covid-19, k-NN, Machine learning, Pre-Hospital Services, random forest, Servicios PrehospitalariosAutores:Cristian Alexis Lozado Plua, Lorenzo Cevallos Torres, Luis Andres Ramos MoncayoFuentes:rraaePrototipo de un tutor inteligente para el desarrollo de sistemas de razonamiento aproximado bajo incertidumbre en Python.
Bachelor ThesisAbstract: En la actualidad los tutores inteligentes están basado en reglas de algoritmos simples que guía el ePalabras claves:covid-19, fuzzy logic, INTELLIGENT TUTOR, KDD, Lógica difusa, Neutrosofía, Neutrosophy, PYTHON, TUTOR INTELIGENTEAutores:Carol Denisse Tutiven Tumbaco, Joseph André Méndez Mora, Lorenzo Cevallos TorresFuentes:rraae