Documentos de Daniel Alejandro Alba Vega | REDI

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Palabras Claves: ",PYTHON"

Subtipo de publicación

Bachelor Thesis(1)

Publisher

Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.(1)

Área temáticas

Ciencias de la tierra(1)

Física aplicada(1)

Métodos informáticos especiales(1)

Área de conocimiento

Aprendizaje automático(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles(1)

ODS 13: Acción por el clima(1)

ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Año de Publicación

Origen

Palabras Claves

Machine learning(1)

Pbkp_redicción(1)

REGRESION LOGISTICA(1)

Redes Neuronales(1)

Aplicación de técnicas de Machine Learning basado en información sísmica para profundizar la probabilidad de terremotos mediante el uso de regresión logística y redes neuronales.

Bachelor Thesis

Abstract: El objetivo principal del presente proyecto es predecir la posibilidad de que ocurra un evento sísm

Palabras claves:

Machine learning, Pbkp_redicción, ,PYTHON, Redes Neuronales, REGRESION LOGISTICA, SISMOS

Daniel Alejandro Alba Vega, Javier Fernando Calle Jara, Lorenzo Cevallos Torres