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Palabras Claves: "Pbkp_redicción"
Subtipo de publicación
Bachelor Thesis
(1)
Publisher
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.
(1)
Área temáticas
Ciencias de la tierra
(1)
Física aplicada
(1)
Métodos informáticos especiales
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Sismología
(1)
Año de Publicación
2020
(1)
Origen
rraae
(1)
Palabras Claves
,PYTHON
(1)
Machine learning
(1)
REGRESION LOGISTICA
(1)
Redes Neuronales
(1)
SISMOS
(1)
Aplicación de técnicas de Machine Learning basado en información sísmica para profundizar la probabilidad de terremotos mediante el uso de regresión logística y redes neuronales.
Bachelor Thesis
Abstract:
El objetivo principal del presente proyecto es predecir la posibilidad de que ocurra un evento sísm
Palabras claves:
Machine learning, Pbkp_redicción, ,PYTHON, Redes Neuronales, REGRESION LOGISTICA, SISMOS
Autores:
Daniel Alejandro Alba Vega, Javier Fernando Calle Jara, Lorenzo Cevallos Torres
Fuentes:
rraae
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