Prototipo de un modelo logístico-inteligente basado en aprendizaje de máquina supervisado, que facilite el acceso oportuno al servicio prehospitalario, en estado de emergencia por Covid-19.

Bachelor Thesis

Abstract: La llegada del virus COVID-19 al país significó un gran desafío para todas las áreas de trabajo y

Palabras claves:

covid-19, k-NN, Machine learning, Pre-Hospital Services, random forest, Servicios Prehospitalarios

Autores:

Cristian Alexis Lozado Plua, Lorenzo Cevallos Torres, Luis Andres Ramos Moncayo

Fuentes:

rraae