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Área temáticas: "Problemas sociales y servicios a grupos"

Subtipo de publicación

Bachelor Thesis(1)

Publisher

Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.(1)

Área temáticas

Ciencias de la computación(1)
Medicina y salud(1)

Área de conocimiento

Aprendizaje automático(1)
Ciencias de la computación(1)
Infección(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 3: Salud y bienestar(1)
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico(1)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Año de Publicación

2021(1)

Origen

rraae(1)

Palabras Claves

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO(1)
Bosques aleatorios(1)
Derivación hospitalaria(1)
Hospital Referral(1)
Machine learning(1)
  • Diseño de un modelo predictivo-asistencial de pacientes infectados por Covid-19, mediante un modelo supervisado de Machine Learning basado en criterios de derivación hospitalaria o ambulatoria.

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    Bachelor Thesis
    Abstract: Un problema derivado de la pandemia del COVID-19 es la falta de una herramienta digital que pueda
    Palabras claves:
    APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, Bosques aleatorios, covid-19, Derivación hospitalaria, Hospital Referral, Machine learning, Naïve Bayes, random forest, REDES BAYESIANAS
    Autores:
    Lorenzo Cevallos Torres, Melina Daniela Fuentes Marmolejo, Wilmer David Medina Parra
    Fuentes:
    rraae
    1
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