Análisis de técnicas de validación en modelos aprendizaje automático aplicadas en series tiempo de variable energéticas de un edificio universitario.

Bachelor Thesis

Abstract: El ahorro de energía o reducción del consumo de energía es la forma más fácil y efectiva de reducir

Palabras claves:

Consumo energético, Cross validation, Energy consumption, Machine Learning supervisado, RF, SERIES DE TIEMPO, Supervised machine learning, SVR, TIME SERIES, validación cruzada, XGBoost

Autores:

John Andrés Robles García, Julio Barzola-Monteses

Fuentes:

rraae