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Área de conocimiento: "Obstetricia"
Subtipo de publicación
Bachelor Thesis
(1)
Publisher
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.
(1)
Área temáticas
Enfermedades
(1)
Ginecología, obstetricia, pediatría, geriatría
(1)
Medicina y salud
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Año de Publicación
2023
(1)
Origen
rraae
(1)
Palabras Claves
AGRUPAMIENTO
(1)
ALGORITMOS NO SUPERVISADOS
(1)
APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
(1)
Clustering
(1)
Data Mining
(1)
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Caracterización de pacientes con preeclampsia mediante aprendizaje no supervisado.
Bachelor Thesis
Abstract:
La preeclampsia es una de las enfermedades hipertensivas más frecuentes durante el embarazo. Sabiend
Palabras claves:
AGRUPAMIENTO, ALGORITMOS NO SUPERVISADOS, APRENDIZAJE NO SUPERVISADO, Clustering, Data Mining, EM, K-Means, MINERIA DE DATOS, Preeclampsia, UNSUPERVISED ALGORITHMS, unsupervised learning
Autores:
Franklin Ricardo Parrales Bravo, Jenniffer Odalis Saltos Cedeño, Josue Esteban Tomalá Esparza
Fuentes:
rraae
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