redi logo
  • Inicio
  • Acerca de
Regresar
  • Inicio
  • /
  • Explore
  • /
  • Authors

Mostrando 1 resultados de: 1

Filtros aplicados

Palabras Claves: "AGRUPAMIENTO"

Subtipo de publicación

Bachelor Thesis(1)

Publisher

Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.(1)

Área temáticas

Enfermedades(1)
Ginecología, obstetricia, pediatría, geriatría(1)
Medicina y salud(1)

Área de conocimiento

Aprendizaje automático(1)
Obstetricia(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos(1)
ODS 3: Salud y bienestar(1)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Año de Publicación

2023(1)

Origen

rraae(1)

Palabras Claves

ALGORITMOS NO SUPERVISADOS(1)
APRENDIZAJE NO SUPERVISADO(1)
Clustering(1)
Data Mining(1)
EM(1)
  • Caracterización de pacientes con preeclampsia mediante aprendizaje no supervisado.

    avatar
    Bachelor Thesis
    Abstract: La preeclampsia es una de las enfermedades hipertensivas más frecuentes durante el embarazo. Sabiend
    Palabras claves:
    AGRUPAMIENTO, ALGORITMOS NO SUPERVISADOS, APRENDIZAJE NO SUPERVISADO, Clustering, Data Mining, EM, K-Means, MINERIA DE DATOS, Preeclampsia, UNSUPERVISED ALGORITHMS, unsupervised learning
    Autores:
    Franklin Ricardo Parrales Bravo, Jenniffer Odalis Saltos Cedeño, Josue Esteban Tomalá Esparza
    Fuentes:
    rraae
    1
  • 1

Inicio

    Acerca de

      Explorar

        AutoresDocumentosOrganizacionesEventosProyectosPatentesServicios

      Análisis

        Áreas de conocimiento
        Redes de investigaciónTendenciasTodas las áreas de conocimiento
        Áreas temáticas de Dewey
        Redes de investigaciónTendenciasTodas las áreas temáticas
        Objetivos de Desarrollo Sostenible
        ODS por documentos

      Reportes

        GeneralAutoresDocumentosOrganizacionesEventosProyectosPatentesServicios

      © 2025 CEDIA copyright
      CEDIA