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Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.(4)
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Transformers for Lexical Complexity Prediction in Spanish Language
ArticleAbstract: In this article we have presented a contribution to the prediction of the complexity of simple wordsPalabras claves:Encodings, Lexical Complexity, pbkp_rediction, PREDICTION, TRANSFORMERSAutores:César Espin-Riofrio, Jenny Alexandra Ortiz-Zambrano, Montejo-Ráez A.Fuentes:googlescopusMarIA: Modelo robusto en la investigación de la detección de las palabras complejas en el idioma español”.
Bachelor ThesisAbstract: El propósito del presente trabajo de investigación es evaluar el modelo de lenguaje enmascarado basPalabras claves:COMPLEJIDAD LÉXICA, Enmascaramiento, Language model, Lexical Complexity, Machine Learning, Masking, MODELO DE LENGUAJE, Pbkp_redicción, pbkp_rediction, TRANSFORMERSAutores:Alex Erick Salazar Soto, Christopher Josue Salazar Ordoñez, Jenny Alexandra Ortiz-ZambranoFuentes:rraaeMasked language modeling y fine tuning con los modelos Bert y XLM-RoBERTa en la evaluación de la predicción de las palabras complejas en el idioma inglés.
Bachelor ThesisAbstract: Este proyecto pretende la realizacion de la evaluación de los modelos basados en Transformers: BERT,Palabras claves:COMPLEJIDAD LÉXICA, complex words, Corpus, ENGLISH, Fine-Tuning, INGLÉS, Lexical Complexity, MASKED LANGUAGE, PALABRAS COMPLEJAS, TRANSFORMERSAutores:Jenny Alexandra Ortiz-Zambrano, Marcos Ernesto Espinoza Quezada, Vanessa Alexandra Nuñez OrralaFuentes:rraaeEvaluación de desempeño de los modelos transformadores para la predicción de la complejidad léxica para el Idioma Español.
Bachelor ThesisAbstract: La presente investigacion plantea la exploracion y evaluacion de los diferentes modelos de TransformPalabras claves:algorithms, Algoritmos, Datasets, Fine-Tuning, Lexical complexity pbkp_rediction, Machine Learning, Pbkp_redicción de la complejidad léxica, TRANSFORMERSAutores:Diana Geovanna Aroca Pincay, Diego Gabriel Bernal Yucailla, Jenny Alexandra Ortiz-ZambranoFuentes:rraaeEvaluación de la predicción del nivel de complejidad de las palabras en los estudios de derecho aplicando el modelo de lenguaje basado en Transformers XLM-RoBERTa
Bachelor ThesisAbstract: Este proyecto de investigación pretende lograr el mejoramiento del nivel de predicción de complejidaPalabras claves:Corpus, Deep learning, Fine-Tuning, Language model, MODELO DE LENGUAJE, PREDICCIÓN, PREDICTION, TRANSFORMERSAutores:Bryan Jesús Rodríguez Poveda, Jenny Alexandra Ortiz-Zambrano, Petter Israel Cruz RojasFuentes:rraae