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Aplicación de ‘aprendizaje profundo’ para el pronóstico de precipitación a partir de datos de reflectividad de radar meteorológico
Bachelor ThesisAbstract: Los estudios publicados sobre el pronóstico de lluvia utilizando técnicas de Aprendizaje Profundo enPalabras claves:aprendizaje, INGENIERÍA DE SISTEMAS, Maquinas, Redes neuronales convolucionalesAutores:Alberto Steven Godoy Mendía, Angel Oswaldo Vázquez Patiño, Lenin Vladimir Campozano ParraFuentes:rraaeAnálisis de la robustez de un modelo de redes neuronales para la predicción de caudales en la cuenca del río Paute
Master ThesisAbstract: En esta tesis se analiza la robustez del método de las redes neuronales para la predicción de caudalPalabras claves:ANÁLISIS NUMÉRICO, CUENCAS HIDROGRÁFICAS, Inteligencia Artificial, PREDICCIONES GEOFÍSICAS - MÉTODOS DE SIMULACIÓN, REDES NEURONALES (COMPUTADORES)Autores:Esteban Patricio Samaniego Alvarado, Lenin Vladimir Campozano ParraFuentes:rraaeSimplificación del proceso complejo de reducción de escala de los modelos climáticos globales por medio de la aplicación web SDW
OtherAbstract: La generación de escenarios de cambio climático está basada en los resultados de los modelos de climPalabras claves:Autores:DIUC, Ángel Vázquez, Angel Vázquez-Patiño, Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca, Esteban Patricio Samaniego Alvarado, Esteban Sánchez, Esteban Sánchez-Cordero, Lenin Vladimir Campozano Parra, Ronald Gualán Saavedra, Universidad de CuencaFuentes:googlerraaeWavelet analyses of neural networks based river discharge decomposition
ArticleAbstract: The problem of discharge forecasting using precipitation as input is still very active in Hydrology,Palabras claves:ANN, cross wavelet transform, discharge decomposition, fast flow, middle flow, Mountain Hydrology, slow flowAutores:Daniel E. Mendoza, Daniel Mendoza Siguenza, Giovanny Mosquera, Kenneth Samuel Palacio Baus, Lenin Vladimir Campozano Parra, Patricio Javier Crespo-Sánchez, Rolando Enrique Célleri AlvearFuentes:googlescopus