Mariano-Hernández D.
24
Coauthors
3
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2021 | 1 |
2022 | 2 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Energía | 6 |
Aprendizaje automático | 1 |
Ingeniería energética | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Ciencias de la computación | 2 |
Física aplicada | 2 |
Educación | 1 |
Dirección general | 1 |
Economía de la tierra y la energía | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 3 |
Google Scholar | 0 |
RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
Luiz G. González | 3 |
Solís M. | 3 |
Duque-Pérez O. | 3 |
Hernandez-Callejo L. | 3 |
Zorita-Lamadrid Á.L. | 3 |
Santos-García F. | 2 |
Alonso-Gómez V. | 2 |
Jaramillo-Duque A. | 2 |
García F.S. | 1 |
Ospino-Castro A. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
A data-driven forecasting strategy to pbkp_redict continuous hourly energy demand in smart buildings
ArticleAbstract: Smart buildings seek to have a balance between energy consumption and occupant com-fort. To make thiPalabras claves:Energy consumption, forecasting models, Multi-step forecasting, Short-term forecasting, smart buildingAutores:Duque-Pérez O., Hernandez-Callejo L., Luiz G. González, Mariano-Hernández D., Santos-García F., Solís M., Zorita-Lamadrid Á.L.Fuentes:scopusComparative study of continuous hourly energy consumption forecasting strategies with small data sets to support demand management decisions in buildings
ArticleAbstract: Buildings are one of the largest consumers of electrical energy, making it important to develop diffPalabras claves:building energy consumption, forecasting, learning algorithms, multistep forecasting, Short-term forecastingAutores:Alonso-Gómez V., Duque-Pérez O., Hernandez-Callejo L., Jaramillo-Duque A., Luiz G. González, Mariano-Hernández D., Santos-García F., Solís M., Zorita-Lamadrid Á.L.Fuentes:scopusAnalysis of the Integration of Drift Detection Methods in Learning Algorithms for Electrical Consumption Forecasting in Smart Buildings
ArticleAbstract: Buildings are currently among the largest consumers of electrical energy with considerable increasesPalabras claves:drift detection, electrical consumption forecasting, energy forecasting, Machine learning, Smart BuildingsAutores:Alonso-Gómez V., Bello H.J., Duque-Pérez O., García F.S., Hernandez-Callejo L., Jaramillo-Duque A., Luiz G. González, Mariano-Hernández D., Ospino-Castro A., Solís M., Zorita-Lamadrid Á.L.Fuentes:scopus