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Publisher: "Current Topics in Medicinal Chemistry"
Subtipo de publicación
Article
(1)
Área temáticas
Ciencias de la computación
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Bioquímica
(1)
Año de Publicación
2021
(1)
Origen
google
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scopus
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Palabras Claves
Combinatorial perturbation theory models
(1)
Linear invariants
(1)
Machine learning
(1)
Markov chains
(1)
Metabolic pathways
(1)
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Pbkp_redicting metabolic reaction networks with Perturbation-Theory Machine Learning (PTML) models
Article
Abstract:
Background: Checking the connectivity (structure) of complex Metabolic Reaction Networks (MRNs) mode
Palabras claves:
Combinatorial perturbation theory models, complex networks, Linear invariants, Machine learning, Markov chains, Metabolic pathways
Autores:
Gerardo M. Casañola-Martin, González‐díaz H., Green J.R., Karel Diéguez-Santana, Rasulev B.
Fuentes:
google
scopus
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