Documentos de Quevedo‐tumailli V. | REDI

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Publisher: "Current Topics in Medicinal Chemistry"

Subtipo de publicación

Área temáticas

Funcionamiento de bibliotecas y archivos(1)

Métodos informáticos especiales(1)

Programación informática, programas, datos, seguridad(1)

Área de conocimiento

Aprendizaje automático(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 12: Producción y consumo responsables(1)

ODS 3: Salud y bienestar(1)

ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Año de Publicación

Origen

Palabras Claves

Cheminformatics(1)

Drug Discovery(1)

Large data sets(1)

Machine learning(1)

Multi-target models(1)

Ptml multi-label algorithms: Models, software, and applications

Abstract: By combining Machine Learning (ML) methods with Perturbation Theory (PT), it is possi-ble to develop

Palabras claves:

Cheminformatics, Drug Discovery, Large data sets, Machine learning, Multi-target models, perturbation theory, PTML

Arrasate S., Bediaga H., Bernabé Ortega-Tenezaca, Collados J., González‐díaz H., Madariaga G., Munteanu C.R., Natalia Dias Soeiro Cordeiro M., Quevedo‐tumailli V.