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Publisher: "Structural Safety"

Subtipo de publicación

Article(1)

Área temáticas

Análisis numérico(1)
Física(1)
Ingeniería y operaciones afines(1)

Área de conocimiento

Material compuesto(1)
Optimización matemática(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 12: Producción y consumo responsables(1)
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico(1)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Año de Publicación

2014(1)

Origen

scopus(1)

Palabras Claves

Bayesian inverse problem(1)
FRP composites(1)
Markov chains(1)
fatigue(1)
model class selection(1)
  • Predicting fatigue damage in composites: A Bayesian framework

    avatar
    Article
    Abstract: Modeling the progression of damage in composites materials is a challenge mainly due to the uncertai
    Palabras claves:
    Bayesian inverse problem, fatigue, FRP composites, Markov chains, model class selection
    Autores:
    Beck J.L., Juan Chiachío, Ruano M.C., Rus G.
    Fuentes:
    scopus
    1
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