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Año de Publicación: "2018"
Subtipo de publicación
Conference Object
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Publisher
Procedia Computer Science
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Área temáticas
Ciencias de la computación
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Área de conocimiento
Ciencias de la computación
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Internet de las cosas
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Origen
scopus
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Palabras Claves
6LoWPAN
(1)
Accelerometer
(1)
BIG DATA
(1)
Elderly people
(1)
Fall detection
(1)
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Fall detection system for elderly people using IoT and Big Data
Conference Object
Abstract:
Falls represent a major public health risk worldwide for the elderly people. A fall not assisted in
Palabras claves:
6LoWPAN, Accelerometer, BIG DATA, decision tree learning algorithm, Elderly people, Fall detection, Internet-of-things, Smart IoT Gateway, wearable sensor
Autores:
de Puga J.S., Diana Yacchirema, Esteve M., Palau C.E.
Fuentes:
scopus
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