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Año de Publicación: "2013"

Subtipo de publicación

Article(1)

Publisher

Energy and Buildings(1)

Área temáticas

Ciencias de la computación(1)
Física aplicada(1)
Métodos informáticos especiales(1)

Área de conocimiento

Energía(1)
Red neuronal artificial(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles(1)
ODS 7: Energía asequible y no contaminante(1)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Origen

scopus(1)

Palabras Claves

Building end-uses(1)
Building energy consumption forecast(1)
Temperature curve model(1)
artificial neural networks(1)
  • Upgrade of an artificial neural network prediction method for electrical consumption forecasting using an hourly temperature curve model

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    Article
    Abstract: This paper presents the upgrading of a method for predicting short-term building energy consumption
    Palabras claves:
    artificial neural networks, Building end-uses, Building energy consumption forecast, Temperature curve model
    Autores:
    Bel C.A., Guillermo Escrivá-Escrivá, Rodriguez-Garcia J., Roldán-Blay C., Roldán-Porta C.
    Fuentes:
    scopus
    1
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