Duarte-Salazar C.a.
12
Coauthors
3
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2016 | 1 |
| 2019 | 1 |
| 2020 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Laboratorio médico | 1 |
| Aprendizaje automático | 1 |
| Simulación por computadora | 1 |
| Simulación | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Enfermedades | 3 |
| Medicina y salud | 2 |
| Física aplicada | 2 |
| Otros productos finales y envases | 1 |
| Otras ramas de la ingeniería | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 3 |
| Google Scholar | 0 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| A. E. Castro-Ospina | 2 |
| Miguel A. Becerra | 2 |
| Areiza-Laverde H.J. | 1 |
| Hernández M.L. | 1 |
| Díaz G.M. | 1 |
| Orozco-Duque A. | 1 |
| Diego Hernán Peluffo-Ordóñez | 1 |
| Tobon C. | 1 |
| Luna J.A.G. | 1 |
| Delgadotrejos E. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Speckle Noise Reduction in Ultrasound Images for Improving the Metrological Evaluation of Biomedical applications: an Overview
ArticleAbstract: In recent years, many studies have examined filters for eliminating or reducing speckle noise, whichPalabras claves:Diffusion filtering, image pre-processing, metrological evaluation, spatial filtering, speckle noise, ultrasound images, Wavelet filteringAutores:A. E. Castro-Ospina, Delgadotrejos E., Duarte-Salazar C.a., Miguel A. BecerraFuentes:scopusBreast Lesion Discrimination Using Saliency Features from MRI Sequences and MKL-Based Classification
Conference ObjectAbstract: Breast MRI interpretation requires that radiologists examine several images, depending on the acquisPalabras claves:Breast MRI, GBVS, Machine learning, MKL, Visual saliencyAutores:A. E. Castro-Ospina, Areiza-Laverde H.J., Díaz G.M., Duarte-Salazar C.a., Hernández M.L.Fuentes:scopusComparison between unipolar and bipolar electrograms for detecting rotor tip from 2D fibrillation model using image fusion. A simulation study
Conference ObjectAbstract: The atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia, which generates the highest costs on cliPalabras claves:Atrial Fibrillation, Electrograms, Image fusion, Rotor TipAutores:Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Duarte-Salazar C.a., Luna J.A.G., Miguel A. Becerra, Orozco-Duque A., Tobon C.Fuentes:scopus