Hoyt P.R.
17
Coauthors
3
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2015 | 1 |
2018 | 1 |
2022 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Microbiología | 4 |
Fitopatología | 2 |
Planta | 2 |
Publicaciones por áreas temáticas
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Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Microorganismos, hongos y algas | 3 |
Fisiología y materias afines | 1 |
Técnicas, equipos y materiales | 1 |
Biología | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 3 |
Google Scholar | 0 |
RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
Marek S.M. | 3 |
Schneider W. | 3 |
Carla D. Garzón | 3 |
Espíndola A.S. | 3 |
Cardwell K.F. | 2 |
Martin F.N. | 1 |
Carrillo Y. | 1 |
Melouk H.A. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
A new approach for detecting fungal and oomycete plant pathogens in next generation sequencing metagenome data utilising electronic probes
ArticleAbstract: Early stage infections caused by fungal/oomycete spores may not be detected until signs or symptomsPalabras claves:454 Roche, Chromalveolata, DIAGNOSTICS, e-probe, EDNA, Electronic probe, fungi, Oomycetes, Phakopsora pachyrhizi, Phytophthora ramorum, Puccinia graminis, Pucciniomycetes, Pythium ultimum, SequencingAutores:Carla D. Garzón, Espíndola A.S., Hoyt P.R., Marek S.M., Schneider W.Fuentes:scopusA Step Towards Validation of High-Throughput Sequencing for the Identification of Plant Pathogenic Oomycetes
ArticleAbstract: The advancement in high-throughput sequencing (HTS) technology allows the detection of pathogens witPalabras claves:bioinformatics, microbiome, pathogen detectionAutores:Cardwell K.F., Carla D. Garzón, Espíndola A.S., Hoyt P.R., Marek S.M., Martin F.N., Schneider W.Fuentes:scopusInferring the presence of aflatoxin-producing Aspergillus flavus strains using RNA sequencing and electronic probes as a transcriptomic screening tool
ArticleAbstract: E-probe Diagnostic for Nucleic acid Analysis (EDNA) is a bioinformatic tool originally developed toPalabras claves:Autores:Cardwell K.F., Carla D. Garzón, Carrillo Y., Espíndola A.S., Hoyt P.R., Marek S.M., Melouk H.A., Schneider W.Fuentes:scopus