Palabras claves: Anomaly detection, beyond the standard model, Machine learning, model-agnostic methods, semisupervised learning, unsupervised learning, weakly supervised learning
Autores: Amram O., Andreassen A., Benkendorfer K., Bortolato B., Brooijmans G., Canelli F., Collins J.H., Cristina Mantilla Suarez, Dai B., De Freitas F.F., Dillon B.M., Dinu I.M., Dong Z., Donini J., Duarte J., Faroughy D.A., Gonski J., Harris P., Kahn A., Kamenik J.F., Kasieczka G., Khosa C.K., Komiske P., Le Pottier L., Martín-Ramiro P., Matevc A., Metodiev E., Mikuni V., Murphy C.W., Nachman B., Ochoa I., Park S.E., Pierini M., Rankin D., Sanz V., Sarda N., Seljak U., Shih D., Smolkovic A., Stein G., Szewc M., Thaler J., Tsan S., Udrescu S.M., Vaslin L., Vlimant J.R., Williams D., Yunus M.
