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Evaluation of individual and ensemble probabilistic forecasts of COVID-19 mortality in the United States
ArticleAbstract: Short-term probabilistic forecasts of the trajectory of the COVID-19 pandemic in the United States hPalabras claves:covid-19, Ensemble forecast, forecasting, Model EvaluationAutores:Abernethy N.F., Baer T.M., Ban X., Bannur N., Biegel H., Bracher J., Brennen A., Castro Rivadeneira A.J., Cegan J.C., Chen J., Chen S., Chen Y.Q., Corsetti S.M., Cramer E.Y., Dahan M., Dettwiller I.D., Deva A., Eisenberg M.C., England W.P., Falb K., Faraone S.V., Farthing M.W., Fox S., Gaither K., Gao L., George G.E., Gerding A., Gibson G.C., Gneiting T., Gu Q., Gu Y., Guertin S.L., Guo L., Hess J., Hong Q.J., House K.H., Huang Y., Hulme-Lowe C., Hunter R.H., Jain S., Jayawardena D., Jin X., Kanji A.H., Khandelwal A., Kong S., Kulkarni M., Lachmann M., Lafferty B., Le K., Lega J., Linkov I., Ma Y., Martin E.T., Mayo M.L., McCauley E., McConnell S., Merugu S., Meyers L.A., Morley C.P., Mühlemann A., Myers R.L., Nagraj V.P., Niemi J., Parno M.D., Raval A., Ray E.L., Rowland M.A., Salekin A., Schwarz T., Scott J.G., Shah A., Sheldon D., Shi Y., Shingi S., Srivastava A., Stark A., Tec M., Tiwari A., Trump B.D., Turner S.D., van de Walle A., Velma K. Lopez, Walraven R., Wang D., Wang L., Wang Y., Wang Y.X., Wattanachit N., White J., Woody S., Wu D., Xu P., Yan X., Yu R., Zhang W., Zhang-James Y., Zhao Y., Zorn M.W., Zou D.Fuentes:scopusThe United States COVID-19 Forecast Hub dataset
ArticleAbstract: Academic researchers, government agencies, industry groups, and individuals have produced forecastsPalabras claves:Autores:Adiga A., Baer T.M., Bannur N., Bracher J., Brennen A., Cegan J.C., Chen S., Chen Y., Chen Y.Q., Chintanippu K., Cornell M., Corsetti S.M., Cramer E.Y., Dahan M., Dettwiller I.D., Deva A., Eisenberg M.C., England W.P., Falb K., Faraone S.V., Farthing M.W., Fox S., Gaither K., Gao L., George G.E., Gerding A., Gibson G.C., Gneiting T., Gu Y., Hess J., House K.H., Huang Y., Hunter R.H., Hurt B., Jain S., Jayawardena D., Jin X., Jivane V., Kanji A.H., Khandelwal A., Khurana A., Kulkarni M., Kumar A., Lachmann M., Lafferty B., Lakhani A., Le K., Lewis B., Linkov I., Ma Y., Marathe M.V., Martin E.T., Mayo M.L., McCauley E., Mehrotra P., Merugu S., Meyers L.A., Mody V., Morley C.P., Mühlemann A., Myers R.L., Niemi J., Parno M.D., Pasumarty S., Peddireddy A.S., Porebski P., Raval A., Ray E.L., Reich N.G., Rivadeneira A.J.C., Rowland M.A., Salekin A., Schwarz T., Scott J.G., Shah A., Sheldon D., Shingi S., Shrivastav M., Srivastava A., Stark A., Tec M., Tiwari A., Trump B.D., Velma K. Lopez, Venkatramanan S., Wang D., Wang L., Wang Y., Wang Y.X., Wattanchit N., White J., Woody S., Wu D., Xu T., Yan X., You J., Yu R., Zhang-James Y., Zorn M.W.Fuentes:scopusUse of the Microbiome in the Practice of Epidemiology: A Primer on -Omic Technologies
ArticleAbstract: The term microbiome refers to the collective genome of the microbes living in and on our bodies, butPalabras claves:bioinformatics, DIVERSITY, Genomics, microbiome, microbiotaAutores:Betsy Foxman, Martin E.T.Fuentes:scopus