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Área de conocimiento: "Fibra óptica"
Subtipo de publicación
Article
(1)
Publisher
ACS Sensors
(1)
Área temáticas
Electricidad y electrónica
(1)
Física aplicada
(1)
Métodos informáticos especiales
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Ciencias de la computación
(1)
Año de Publicación
2022
(1)
Origen
scopus
(1)
Palabras Claves
Color Features
(1)
Liquid crystals
(1)
Machine learning
(1)
Spatiotemporal patterns
(1)
gas sensor
(1)
Sensing Gas Mixtures by Analyzing the Spatiotemporal Optical Responses of Liquid Crystals Using 3D Convolutional Neural Networks
Article
Abstract:
We report how analysis of the spatial and temporal optical responses of liquid crystal (LC) films to
Palabras claves:
Color Features, gas sensor, Liquid crystals, Machine learning, Spatiotemporal patterns
Autores:
Abbott N.L., Bao N., Jiang S., Mavrikakis M., Schauer J.J., Smith A.D., Van Lehn R.C., Víctor M. Zavala
Fuentes:
scopus
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