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Año de Publicación: "2019"
Subtipo de publicación
Conference Object
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Publisher
Proceedings - International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC
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Área temáticas
Enfermedades
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Interacción social
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Métodos informáticos especiales
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Área de conocimiento
Aprendizaje automático
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Psicopatología
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Origen
google
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Palabras Claves
Automatic annotation
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Social media
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suicide
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An Unsupervised Learning Approach for Automatically to Categorize Potential Suicide Messages in Social Media
Conference Object
Abstract:
In this paper, we present an approach to categorize potential suicide messages in social media which
Palabras claves:
Automatic annotation, Clustering, Corpus, Social media, suicide, unsupervised learning
Autores:
Caicedo R.A., Gomez Soriano J.M., Inostroza-Ponta M., Jorge Parraga-Alava
Fuentes:
google
scopus
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