Del análisis de Fourier al análisis Wavelet
Abstract:
La transformación wavelet es una relativamente reciente herramienta de análisis que fue desarrollada en diferentes áreas de la ciencia y por distintas personas, cuyos trabajos han sido integrados en una teoría formal a partir de la década de 1980. El presente trabajo enfoca el tema como una transición que inicia con la teoría clásica de fourier y se dirige hacia las nuevas ideas que representa la transformación Wavelet en el campo del procesamiento de señales. Al utilizar el análisis de Fourier como base para el desarrollo del análisis Wavelet, se obtienen estándares objetivos para comparar el desempeño de ambos operadores, se facilita mostrar las similitudes, diferencias, ventajas y desventajas de ambas transformaciones y, finalmente, hace evidente su complementariedad. No necesariamente una relega a la otra ni la vuelve obsoleta. En los capítulos a seguir, se enseña la teoría de modo extensivo pero adapto a estudios de tercer nivel de ingeniería o carreras afines.
Año de publicación:
2017
Keywords:
- Wavelet
- ANÁLISIS DE FOURIER
Fuente:
Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Optimización matemática
- Optimización matemática
Áreas temáticas:
- Probabilidades y matemática aplicada
- Matemáticas
- Análisis