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Desarrollo de Dashboard Interactivo para la interpretación de modelos de aprendizaje automático aplicados a la vocación profesional en bachilleres.

Abstract:

En el presente documento se realizó una investigación para el desarrollo de un Dashboard interactivo para la interpretación de modelos de aprendizaje automático aplicados a la vocación profesional de jóvenes bachilleres de la República del Ecuador. Por medio de Machine Learning se encontró que el algoritmo de regresión lineal se ajusta a los requerimientos del proyecto, puesto que está basado en pbkp_redicciones. Asímismo, el algoritmo Softmax se encargó del proceso de clasificación de los datos ingresados. El enfoque de este proyecto se basa en el ciclo de vida de todos los procedimientos que éste realiza, en cuanto a la investigación relacionada de Machine Learnig. Además, para el tipo de investigación bibliográfica, se utilizó el modelo exploratorio. Por ende, el contenido de esta investigación está relacionado con el lenguaje de programación Python ya que facilita la interpretación de los algoritmos elegidos. El presente trabajo beneficiará a los estudiantes de tercer año de bachillerato y a las unidades educativas que deseen implementar este programa.