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Desarrollo de un APP para lectura con un modelo NodeMCU con sensores para la pbkp_redicción de lluvias.

Abstract:

En este proyecto de titulación se desarrolló un sistema web y aplicativo móvil donde muestra los datos obtenidos por medio del sistema electrónico ubicada en el sector de Mapasingue de la ciudad de Guayaquil, que incluye un sistema de pesaje y un sensor de carga, así como elementos electrónicos programables de hardware libre para recopilar datos sobre precipitaciones, temperatura y humedad, que se mostrarán por medio de una gráfica en la aplicación móvil. Para el desarrollo del pluviómetro casero se utilizó un sensor de peso y DHT22 para la preparación, mientras que el transmisor de célula de carga HX711 se utiliza para medir las precipitaciones y la placa NodeMCU ESP8266 nos permitirá conectarnos a la red Wi-Fi. Una vez que los datos han sido guardados con éxito en la base de datos, se entrenarán utilizando el aprendizaje automático con su respectivo algoritmo de redes neuronales (LSTM) para así determinar su margen de error y como resultado tuvo 1.6 el error con la métrica RMSE. Puede examinar los resultados en una aplicación móvil y en su propio sitio web, donde también puede guardarlos como un archivo CSV y verlos a través de un gráfico donde puede seleccionar los días que desea ver. Puede examinar los resultados en una aplicación móvil y en su propio sitio web, donde también puede guardarlos y verlos a través de un gráfico donde puede seleccionar los días que desea ver