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Desarrollo de un algoritmo de diagnóstico para la detección de fallas mecánicas en motores de encendido provocado basados en la transformada Wavelet

Abstract:

En este proyecto se desarrolla un algoritmo de diagnóstico para detectar anomalías mecánicas en motores de encendido provocado mediante la técnica de análisis de la Transforma Wavelet. Los resultados determinan que este método, es más certero respecto al análisis de Fourier, debido a su bajo porcentaje de error de clasificación al utilizar SVM's.

Año de publicación:

2018

Keywords:

  • Algoritmos
  • TRANSFORMACIONES DE WAVELET
  • REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
  • AUTOMÓVILES - MOTORES - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓN
  • LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)

Fuente:

googlegoogle
rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Algoritmo
  • Algoritmo
  • Ingeniería mecánica

Áreas temáticas de Dewey:

  • Física aplicada
  • Métodos informáticos especiales
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Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 7: Energía asequible y no contaminante
  • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
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Contribuidores:

Wilmer Rafael Contreras UrgilésWilmer Rafael Contreras Urgilés
Esteban Homero Delgado CalleEsteban Homero Delgado Calle