Desarrollo de un algoritmo matemático de optimización convexa para el cálculo de pérdidas en las redes eléctricas de distribución.
Abstract:
La presente investigación parte del desarrollo de un algoritmo matemático de optimización convexa, en esta investigación se introducen técnicas esenciales para dar soluciones a problemas de flujo de potencia (OPF), donde estas técnicas pueden ser programación lineal, programación cónica, programación de segundo orden cónico. y programación semidefinida (SDP). Se utiliza la técnica de programación semidefinida que se aproxima a las ecuaciones tradicionales de flujo de potencia alcanzando aproximaciones óptimas que proporcionan un óptimo global. El método matemático se compara con la formulación (no lineal / no convexa) del flujo de potencia óptimo utilizando diferentes solucionadores tradicionales. Para resolver el flujo de potencia en redes radiales, es necesario utilizar estrategias de optimización matemática de esta forma linealizando el problema, el método de programación semidefinida (SDP) propone una formulación matemática que resuelve problemas no lineales mediante aproximaciones convexas. de fácil solución. Los resultados obtenidos del método propuesto son idénticos al flujo de potencia no lineal óptimo que cumple con la definición de dualidad fuerte.
Año de publicación:
2020
Keywords:
- FLUJO DE POTENCIA
- ELÉCTRICA
- TÉCNICAS
- Optimización convexa
Fuente:
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Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Optimización matemática
- Optimización matemática
- Optimización matemática
Áreas temáticas:
- Análisis numérico
- Física aplicada
- Economía de la tierra y la energía