Desarrollo de un algoritmo mediante análisis de aprendizaje automático para la detección de fallos en vehículos M1 con motores de encendido provocado


Abstract:

En el presente trabajo investigativo se propone como objetivo principal el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático para la detección de fallas en etapa temprana en vehículos M1. Por consiguiente, mediante la herramienta de aprendizaje y clasificación se analizan los datos de comportamiento del sistema con diferentes tipos de Máquinas de Soporte Vectorial (SVM’s) como el clasificador cúbico y el gaussiano, para de esa manera determinar la fiabilidad.

Año de publicación:

2018

Keywords:

  • LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)
  • AUTOMOVILES - MANTENIMIENTO Y REPARACION
  • Algoritmos
  • MECÁNICA AUTOMOTRIZ
  • CONFIABILIDAD (INGENIERÍA)

Fuente:

googlegoogle
rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Aprendizaje automático
  • Algoritmo

Áreas temáticas de Dewey:

  • Otras ramas de la ingeniería
  • Física aplicada
  • Métodos informáticos especiales
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Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
  • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
  • ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
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