Regresar

Desarrollo de un complemento de código abierto en PyQGIS para la automatización del análisis de imágenes multiespectrales aéreas destinadas a la agricultura de precisión.

Abstract:

El presente proyecto de titulación tiene como objetivo la automatización del análisis de imágenes multiespectrales e índices de vegetación, implementando un plugin el cual será un software open source, esto se lo realizara mediante la API PyQGIS, este nos permitirá optimizar y mejorar el proceso de obtención de información de los cultivos ya que actualmente este tipo de tecnologías no está correctamente implementadas ya sea por la complejidad en el uso o falta de fiabilidad de estas herramientas en el sector agrícola de nuestro país, la metodología a ser utilizada es la tradicional basada en prototipos ya que se desarrollará dicho plugin y se lo probará debidamente. Para su validación se especifica el proceso necesario para el análisis de las imágenes de un cultivo ejemplo como en este es la plantación de pitahaya y según sus índices analizados determinar el estado de los cultivos, humedad del terreno, entre los diferentes software se escogió QGIS ya que esta herramienta es de código libre y trabaja bajo un lenguaje de programación dinámico y multiplataforma como Python, con esto se logra que el plugin pueda ser implementado sin inconvenientes a sistemas de agricultura de precisión y a su vez sea de libre acceso facilitando las tareas y mejorando la productividad de los agricultores ecuatorianos.