Desarrollo de un control de acceso a traves del reconocimiento facial utilizando RASPBERRY PI y una aplicacion Android

Abstract:

Para proteger la información y objetos valiosos existen diferentes controles de acceso como son: el uso de llaves, tarjetas magnéticas, y sistemas biométricos como la huella, el reconocimiento de la retina del ojo, entre otros. En los laboratorios de la Carrera de Ingeniería Electrónica se protegen los diferentes equipos mediante cerraduras con llaves; sin embargo, si la persona encargada no se encuentra no se puede acceder, por lo cual es necesario un sistema automático que permita el ingreso a los laboratorios. Este proyecto implementa un sistema de control de acceso con reconocimiento facial que permite solo el ingreso a los usuarios autorizados y protege los equipos del laboratorio de electrónica automotriz. Con este sistema se tiene ventajas como la facilidad de uso al no tener que ingresar claves por teclado, las pérdidas de llaves ni tarjetas, ni la necesidad de que exista una persona encargada de abrir y cerrar la puerta de ingreso a los laboratorios, y mayor seguridad al no ser fácil duplicar las llaves o de sustraer las contraseñas. El algoritmo utilizado para la detección de rostros es el LBP (Patrón Binario Local) y los clasificadores en cascada HAAR. La precisión de este equipo es del 80% entre más imágenes de los rostros se tenga en el diccionario es más preciso el equipo.

Año de publicación:

2017

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