Desarrollo de un modelo matemático a través de procesos estocásticos para optimizar el tráfico vehicular en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo proyectado para el año …


Abstract:

El objetivo fue desarrollar un modelo matemático a través de procesos estocásticos para optimizar el tráfico vehicular en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo proyectado para el año 2023. La investigación comenzó definiendo y delimitando el problema de congestión vehicular que se ha generado en el campus politécnico, y que debido a su rápido crecimiento poblacional por la diversificación de sus programas académicos se avizora que el problema se vaya incrementado. Se orientó en la construcción del modelo de la dinámica del tránsito vehicular mediante Autómatas Celulares basado en el modelo de Nagel-Schreckenberg bajo el enfoque microscópico empleando el proceso estocástico no estacionario. En los cálculos realizados, se consideró 900 como número de vehículos que ingresan dentro del campus hora y una longitud de 784 metros de distancia con una velocidad promedio de 30 kilómetros por hora. Cuando la probabilidad de frenado varío entre 0 a 0.3, los vehículos se desplazaron sin detenerse muy seguido, es decir, tuvieron un congestionamiento mínimo, mientras que, cuando la probabilidad de frenado varío entre 0.4 a 0.6, el embotellamiento empezó a observarse, por lo que el frenado aumentó y los vehículos se detuvieron más seguidos; finalmente, cuando la probabilidad de frenado varío entre 0.7 a 1, los vehículos se encontraron detenidos en su totalidad y no existió desplazamiento, es decir la velocidad de cada vehículo fue igual a cero. La simulación del modelo se realizó en el software Wólfram Mathemática, la cual permitió tener una visión detallada y real del congestionamiento dentro del …

Año de publicación:

2022

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    Tipo de documento:

    Other

    Estado:

    Acceso abierto

    Áreas de conocimiento:

    • Optimización matemática
    • Optimización matemática
    • Optimización matemática

    Áreas temáticas:

    • Principios generales de matemáticas
    • Otras ramas de la ingeniería
    • Transporte