Desarrollo de un modelo pbkp_redictivo mediante fingerprint cromatográfico para evaluar el potencial antibacteriano para el género Hypericum


Abstract:

El género Hypericum incluye 469 especies, las cuales poseen diversas bioactividades, incluyendo actividad antibacteriana. El presente estudio pretende establecer un modelo pbkp_redictivo de actividad antibacteriana para especies del género Hypericum a partir del fingerprint cromatográfico de H. laricifolium e H. quitense y datos de IC50 frente a cepas SARM, empleando herramientas de análisis multivariado. Los ensayos se realizaron en 29 extractos de H. laricifolium y 20 extractos de H. quitense. El modelo pbkp_redictivo se probó en 10 extractos de H. decandrum. Se realizó la identificación genética de H. quitense e H. decandrum, mediante la técnica del código de barras genético. Se secuenciaron los loci rbcL e ITS1. Los extractos de las partes aéreas de las especies en estudio se obtuvieron por medio de fluidos supercríticos utilizando como solvente CO2 con un 10% de etanol. La evaluación de actividad antibacteriana se realizó mediante la técnica de microdilución en caldo contra SARM (cepa ATCC BAA 44). El método HPLC-DAD se desarrolló para separar los componentes presentes en las especies en estudio y obtener su fingerprint cromatográfico empleando condiciones cromatográficas optimizadas. Las muestras se analizaron a cuatro longitudes de onda, resultando a 254 nm la mejor para el análisis. Para crear el modelo de regresión multivariado se utilizó Mínimos cuadrados parciales. Utilizando los coeficientes de regresión del modelo, se estableció la ecuación pbkp_redictora de la actividad antibacteriana. El modelo desarrollado no tuvo buenas propiedades pbkp_redictivas, lo que puede atribuirse a la diferente composición química entre las especies en estudio.

Año de publicación:

2017

Keywords:

  • ANÁLISIS MULTIVARIADO
  • Cromatograficos
  • Tesis De Maestria En Biociencias Aplicadas
  • Especie De Hypericum
  • Actividad antibacteriana

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Master Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Resistencia antimicrobiana
  • Biotecnología
  • Microbiología

Áreas temáticas:

  • Fisiología y materias afines
  • Fisiología humana
  • Ingeniería química