Desarrollo de un módulo Web con indicadores y métricas para realizar aforos vehiculares en tiempo real y Off-line, utilizando algoritmos de inteligencia artificial.


Abstract:

El presente proyecto tiene como objetivo definir una infraestructura tecnológica para realizar aforos vehiculares y que sirva como plataforma para el registro, procesamiento y almacenamiento de la información en la ciudad de Guayaquil. Tomando como referencias estudios realizados anteriormente para el levantamiento de información necesaria, y haciendo uso de algoritmos de inteligencia artificial para la implementación del sistema web, que realizará la automatización de los procesos manuales realizados por un grupo de investigadores donde se comparten las tareas para realizar el conteo, detallar los tipos de vehiculos que transitan por las principales intersecciones y realizar los cálculos de los indicadores, con esto, se podrá automatizar el conteo que es la medición más factible para un mejor estudio del trafico. Para el desarrollo del proyecto se eligió la metodología Kanban que permite visualizar las tareas y actividades a cumplir considerando la prioridad de cada una, el sistema permite realizar aforos vehiculares en tiempo real y off-line, tener un reporte de la información obtenida y optimizar los tiempos de respuestas y la calidad de la información.

Año de publicación:

2022

Keywords:

  • SISTEMA web
  • Gauging
  • Aforo
  • Implementation
  • AUTOMATIZACIÓN
  • web system
  • Automation
  • Algoritmos
  • Implementación
  • ALGORITHMS
  • KANBAN
  • KANBAN

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Inteligencia artificial
  • Software

Áreas temáticas:

  • Métodos informáticos especiales
  • Ciencias de la computación
  • Física aplicada