Regresar

Desarrollo de un prototipo funcional de aplicación móvil basado en machine learning para monitorear la seguridad ciudadana en Ecuador

Abstract:

El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un prototipo funcional de aplicación móvil basado en Machine Learning para monitorear la percepción ciudadana respecto a la seguridad en Ecuador durante el 2021. Para ello, se ha capturado publicaciones de Twitter desde enero a diciembre del 2021, con términos claves como asesinato, centros de rehabilitación, robo, violación, entre otros. A partir de ello, se creó una base de datos sobre la cual se aplicó el análisis de sentimientos para determinar el tipo de publicación, es decir, si esta refería a una queja, demanda o denuncia de la comunidad o si esta refería a una medida tomada por las autoridades gubernamentales. Luego de esto, se aplicó el clustering para agrupar considerando variables como el sentimiento, tweet y retweet para identificar el impacto y finalmente la regresión logística para predecir el sentimiento, así como fechas y zonas críticas comunes. Todo esto sirvió de base para el desarrollo del prototipo funcional. En conclusión, este proyecto resalta la importancia de emplear tecnologías innovadoras en el ámbito de seguridad ciudadana, aprovechando la familiaridad que tienen las personas con las aplicaciones móviles y el incremento del uso de este tipo de dispositivos, así como de las redes sociales y la conectividad en el país