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Desarrollo de un sistema Web de lectura y pbkp_redicción de temperatura y lluvia aplicando redes neuronales.

Abstract:

El proyecto de titulación se basa en el desarrollo de un sistema web que permita al usuario general poder consultar el pronóstico de temperatura y lluvia, así como también poder obtener un reporte de las pbkp_redicciones realizadas y éste será visualizado en forma de gráfico y tabla de datos con sus respectivas fechas. Por otra parte, el sistema también cuenta con un sitio de administración, el cual permite poder ingresar nuevos datos que serán utilizados por redes neuronales para posteriormente realizar un reentrenamiento con el fin de mejorar los pronósticos. Como metodología de desarrollo se utiliza la metodología en cascada puesto que es muy utilizada para el desarrollo de software. Debido a que las redes neuronales utilizadas se encuentran desarrolladas en lenguaje de programación Python, se decidió trabajar con el framework Django, puesto que se acopla perfectamente al lenguaje previamente mencionado, además se utiliza una base de datos MySQL y plantillas HTML para la visualización en el navegador web. Finalmente, el desarrollo del sistema web acopla redes neuronales que previamente fueron desarrolladas a través de proyectos FCI de la Universidad de Guayaquil, logrando optimizar su uso y permitiendo mejorar sus resultados a futuro.