Desarrollo de un sistema de información con soporte inteligente para brindar apoyo en el estudio de casos clínicos para estudiantes de fonoaudiología
Abstract:
Hoy en día varios países en desarrollo deben enfrentarse a varios problemas relacionados con la falta de personal, recursos o estructuras adecuadas de atención de la salud para atender a niños con discapacidades y trastornos de la comunicación. Algunos estudios de la Organización Mundial de la Salud (OMS) y otras organizaciones señalan que en algunos países de África existe un patólogo del habla y del lenguaje por cada 2 a 4 millones de personas, mientras que en países desarrollados como Estados Unidos o Australia la proporción es mucho mayor: un patólogo del habla y lenguaje por cada 2500 a 4700 personas. Por estas razones, en esta tesis se propone el desarrollo de un entorno educativo inteligente orientado a apoyar la formación y el desarrollo de habilidades prácticas de los futuros logopedas. El sistema propuesto se basa en el empleo de herramientas inteligentes para crear una diversidad de perfiles o casos de niños con trastornos de la comunicación, además incorpora una base de conocimiento almacenada en ontologías sobre los elementos de terapia del habla y lenguaje, antecedentes y el desarrollo evolutivo del niño. Con el uso de Objetos de Aprendizaje (OA) se ha desarrollado una guía de contenidos como soporte a las materias teóricas del área de logopedia y con varios módulos e-learning de la plataforma MOODLE se ha creado recursos para el diseño de planes de terapia del habla y lenguaje. La incorporación de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TICs) permite apoyar en el proceso de aprendizaje de los estudiantes y profesionales del área de logopedia en el diseño de planes de terapia como parte de la intervención de los pacientes con discapacidad.
Año de publicación:
2017
Keywords:
- Terapia Del Habla Y Lenguaje
- Fonoaudiología
- Tesis De Maestria En Gestion Estrategica De Tecnologias De La Informacion
- Ontologia
- APRENDIZAJE VIRTUAL
Fuente:

Tipo de documento:
Master Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Inteligencia artificial
Áreas temáticas:
- Funcionamiento de bibliotecas y archivos
- Medicina y salud
- Escuelas y sus actividades; educación especial