Desarrollo de un sistema de recomendación generalista basado en filtrado colaborativo para grupos de usuarios mediante un enfoque de agregación de factores probabilísticos
Abstract:
En la actualidad una de las necesidades del ser humano es tomar una correcta elección en la toma de decisiones para ello es necesario implementar herramientas tecnológicas inteligentes. La información cada día crece a pasos agigantados, se vuelve cada vez más difícil encontrar información real o precisa.
Año de publicación:
2021
Keywords:
- FRAMEWORK - IONIC - ANGULAR
- Servicios Web
- Sistemas de recomendación
- Clustering
- INGENIERÍA DE SISTEMAS
- BASES DE DATOS - MONGODB
- Filtrado Colaborativo
Fuente:
rraae
Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Aprendizaje automático
- Ciencias de la computación
- Ciencias de la computación
Áreas temáticas:
- Funcionamiento de bibliotecas y archivos
- Estadísticas generales de América del Sur
- Física aplicada