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Desarrollo de un sistema de recomendación generalista basado en filtrado colaborativo para grupos de usuarios mediante un enfoque de agregación de factores probabilísticos

Abstract:

En la actualidad una de las necesidades del ser humano es tomar una correcta elección en la toma de decisiones para ello es necesario implementar herramientas tecnológicas inteligentes. La información cada día crece a pasos agigantados, se vuelve cada vez más difícil encontrar información real o precisa.

Año de publicación:

2021

Keywords:

  • FRAMEWORK - IONIC - ANGULAR
  • Servicios Web
  • Sistemas de recomendación
  • Clustering
  • INGENIERÍA DE SISTEMAS
  • BASES DE DATOS - MONGODB
  • Filtrado Colaborativo

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Aprendizaje automático
  • Ciencias de la computación
  • Ciencias de la computación

Áreas temáticas de Dewey:

  • Funcionamiento de bibliotecas y archivos
  • Estadísticas generales de América del Sur
  • Física aplicada
Procesado con IAProcesado con IA

Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
  • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
Procesado con IAProcesado con IA

Contribuidores:

Karen Tatiana Méndez ZapataKaren Tatiana Méndez Zapata
Freddy Ricardo Quintuña BarbechoFreddy Ricardo Quintuña Barbecho
Remigio Ismael Hurtado OrtizRemigio Ismael Hurtado Ortiz