Desarrollo de un sistema prototipo de generación de rostros a partir de señales de voz utilizando redes generativas adversarias
Abstract:
Este trabajo presenta un prototipo de un sistema de generación de rostros mediante redes generativas adversarias. Se desarrolla en dos partes, la primera la construcción de la base de datos para el entrenamiento de las redes y la segunda parte en el desarrollo de dos redes que reciben como parámetros de entrada ruido y luego audio de voz. Adicional a ello se diseña un autoencoder y cuyos resultados son comparados para verificar la eficiencia de la red prototipo desarrollada en este trabajo.
Año de publicación:
2022
Keywords:
- INGENIERÍA ELÉCTRÓNICA
- REDES NEURONALES (COMPUTADORES) - AUTOENCODER
- PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES
- SISTEMAS DE SEGURIDAD
- REDES GENERATIVAS ADVERSARIAS
- APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
Fuente:

Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Inteligencia artificial
- Ciencias de la computación
- Ciencias de la computación
Áreas temáticas:
- Métodos informáticos especiales