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Desarrollo de un sistema reconocedor de frutas para supermercados aplicando visión artificial

Abstract:

Este documento tiene como objetivo el desarrollo de un sistema a modo de prototipo que permita identificar las frutas que fueron seleccionadas para ser procesadas por un algoritmo de clasificación, con el fin de automatizar la tarea realizada por los cajeros de los supermercados al momento de digitar los códigos de identificación de una fruta, reducir los errores en la digitación de dichos códigos así como en el cobro de sus precios haciendo que todo esto reduzca las posibles colas generadas por los clientes en ciertas horas. Las frutas seleccionadas pasaron por un proceso de clasificación utilizando visión artificial y redes neuronales convolucionales, aplicando herramientas como tensorflow, opencv y el lenguaje de programación Python este algoritmo da ventajas sobre otros métodos de visión por computador como el procesamiento automático de los set de imágenes, la construcción de set de datos, la facilidad en su configuración para posteriores mejoras y la reciente tecnología que utiliza hacen sea una buena alternativa para una futura implementación.