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Desarrollo de un software como herramienta para el reconocimiento de patrones faciales caninos

Abstract:

El siguiente estudio presenta el desarrollo de un software que tiene como objetivo reconocer de forma autom?tica la identidad de un can mediante una fotograf?a, evaluando los patrones faciales por medio del procesamiento de im?genes e inteligencia artificial, ya que a una persona se le dificulta reconocer los rasgos f?sicos de un canino que observ? en alg?n anuncio o en ciertos casos, este no posee otro m?todo de identificaci?n. El software fue desarrollado en Google Colab, donde se utiliz? Inception-Resnet v2 para la detecci?n facial, adem?s la biblioteca Pytorch y las t?cnicas Support Vector Classifier y Directed Acyclic Graph Support Vector Machines, las mismas que sirven para la identificaci?n canina, obteniendo como resultado una precisi?n promedio del 93,10% en el reconocimiento entre dos clases y del 90,30% entre cuatro clases.