Desarrollo de una aplicación híbrida inteligente y un modelo de análisis de datos en fases para resumir y representar los comentarios de clientes sobre productos y servicios de bares y restaurantes mediante Django, IONIC, Angular, Deep Learning y redes sociales

Abstract:

El proyecto está centrado en solventar la toma de decisiones de bares o restaurantes, mediante módulos para usuario y administrador. Se aplica un modelo de análisis de datos en fases, con la implementación de una red neuronal Transformer T5 para generar el resumen y representación de los comentarios que son recolectados de la aplicación hibrida y red social Facebook del restaurante.

Año de publicación:

2022

Keywords:

• APLICACIONES MÓVILES
• REDES SOCIALES EN LINEA
• PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (COMPUTADORES)
• REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
• APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
• Computacion

Fuente:

rraae