Desarrollo de una aplicación que por medio de reconocimiento facial indique el estado de ánimo del estudiante.

Abstract:

El objetivo de este proceso de tesis, es realizar una Aplicación Web llamada “Class_Analytics” para la Carrera de Ingeniería Telemática de la Facultad de Ingeniería Industrial, que permita detectar e identificar el estado de ánimo en el rostro del estudiante y se describe a continuación: En el primer capítulo se desarrolla una breve investigación de la problemática evaluando la clase que imparte el docente con la finalidad de detectar en el estudiante el tipo de estado de ánimo. En el siguiente capítulo se describe sobre el uso y funcionamiento de los programas que detectan el reconocimiento facial mediante visión artificial. En el tercer capítulo se describe sobre el entorno de trabajo de los recursos de Hardware y Software que serán usados. En el último capítulo se experimentará, el funcionamiento de la aplicación para que el docente pueda ajustar las técnicas de enseñanzas – aprendizajes, cuyo resultado será mostrado mediante un histograma para el docente con la finalidad de mejorar el desarrollo académico y profesional de sus estudiantes, dicha herramienta Api.Face.JS que usa la aplicación basados en algoritmos de detectar caras, puntos de referencias de 68 pixeles, reconocimiento y expresiones de rostros.

Año de publicación:

2021

Keywords:

• Visión artificial
• TECNOLOGÍA APLICADA
• DETECCIÓN DE ROSTROS
• Reconocimiento facial
• Algoritmos

Fuente:

rraae