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Desarrollo de una aplicación web para el análisis de tópicos de texto en medios sociales.

Abstract:

El desarrollo del presente proyecto tiene como tema la creación de una aplicación web para el análisis de tópicos de textos en medios sociales, los textos a analizar serán los de la red social Twitter. También se mostrará una clasificación de tweets de acuerdo con su categoría PEST, esto será de gran beneficio ya que ayudará a tener mayor y más rápida búsqueda de acuerdo con la información que necesiten debido a que esta red social tiene mucha información y se encuentra desordenada. En la realización de la aplicación web se utiliza el lenguaje de programación Python ya que tiene una mayor facilidad en el uso de Machine Learning, razón por la cual que se implementa librerías como Skeat learn, Gensim y flask que ayudaron a realizar la aplicación web y que tenga una mayor usabilidad. Se utilizó como modelo de análisis de tópicos el modelo LDA (Latent Dirichlet Allocation ), con esto se cumplieron los objetivos del sistema que es realizar los análisis de tópicos de textos mediante los modelos LDA los cuales mostraran el número de tópicos y el número de palabras.