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Desarrollo de una aplicación web para el análisis del entorno PEST a partir de clústers de texto

Abstract:

El presente proyecto de titulación propone el desarrollo de un sistema que ayude al análisis de las variables PEST según noticias publicadas en la web. Esto permite que las empresas a través del aplicativo puedan conocer su entorno laboral. Ayudando a que la información sea eficiente y eficaz al momento de realizar las búsquedas. Se requiere realizar una aplicación web que consulte las noticias publicadas y que registre las noticias que en el transcurso del tiempo se van publicando en la web según el ámbito PEST. El objetivo consiste en que, el usuario beneficiario pueda estar al tanto de las noticias que se publican a través de consultas ingresando al aplicativo. También pueden encontrar gráficos estadísticos que le ayudarán a analizar el porcentaje de las noticias que se están presentando según el tipo de categoría PEST y el año de publicación. Para el desarrollo de este proyecto se utilizó la metodología cascada, ya que fue la indicada porque consta de las fases que van de acorde al proyecto. Para la recolección de información se realizaron entrevistas a ciertos usuarios que toman decisión en las empresas. Se utilizó la Herramienta de programación NETBEANS acompañada por el motor de bases de datos POSTGRESQL, para el almacenamiento de la información al consultar y registrar. Finalmente se tomó en cuenta los requerimientos planteados y se han obtenido resultados eficientes.