Desarrollo de una herramienta para la identificación y prevención del glaucoma a través de procesamiento digital de imágenes biomédicas mediante la relación de volumen de fibras nerviosas

Abstract:

Este proyecto presenta un nuevo enfoque para estimar el riesgo de padecer glaucoma a partir de imágenes biomédicas de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT). Separando la capa de fibras nerviosas, de la capa de vasos ganglionares, a través de técnicas de visión artificial y aplicando el método de Interpolación de Newton en Diferencias Divididas.

Año de publicación:

2018

Keywords:

• VISION POR COMPUTADOR
• Tomografía de coherencia óptica
• GLAUCOMA - DIAGNÓSTICO
• OJOS - ENFERMEDADES
• PROCESAMIENTO DE IMÁGENES - TÉCNICAS DIGITALES
• INGENIERÍA BIOMÉDICA

Fuente:

rraae