Design Process of a Big Data Architecture for Analysis of Large Volumes of Data and Information

Abstract:

El objetivo de este articulo es presentar un diseno de una Arquitectura Big Data para entidades financieras, que permita el anelisis de grandes volumenes de datos e informacion y propicie una mejor toma de decisiones y en menor tiempo. Para ello fueron empleados diversos metodos y tecnicas cientificas que permitieron el anelisis, extraccion de informacion y la validacion de la arquitectura propuesta. Esta se divide en tres partes: la obtencion de datos de manera estructurada y no estructurada de diferentes fuentes, el procesamiento de datos en tiempo real, a partir del empleo del cluster de Hadoop, y el anelisis, visualizacion y toma de decisiones, a partir del procesamiento analitico en lineas y las tecnicas de aprendizaje autometico. Ademes, se gener6 un conjunto de indicaciones para la implementacion de la arquitectura Big Data disenada en entidades financieras. Finalmente, se valid6 la Arquitectura Big …

Año de publicación:

2020

Keywords:

Fuente:

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