Detección de arritmias cardiacas aplicando Aprendizaje Automático.
Abstract:
La detección de arritmias cardiacas es un tema de investigación con visión a la inteligencia artificial. Siendo las enfermedades cardíacas una de las principales causas de muerte. El presente estudio realiza un barrido de diferentes algoritmos supervisados de Machine Learning, se desarrollan en el campo de la medicina, con algoritmos que nos ayudan a clasificar pacientes con patologías cardíacas. Como fuente de datos de los ECG incluidos datos de arritmias con más de 4000 registros obtenidos de pacientes de variadas características que fueron estudiados al procesar los datos con los respectivos algoritmos. Los resultados con el algoritmo Random Forest son prometedores obteniendo una precisión del 0.95
Año de publicación:
2022
Keywords:
- Algoritmos
- Dataset
- APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- ARRITMIAS
Fuente:

Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Enfermedad cardiovascular
- Aprendizaje automático
- Ciencias de la computación
Áreas temáticas de Dewey:
- Enfermedades
- Medicina y salud
- Programación informática, programas, datos, seguridad

Objetivos de Desarrollo Sostenible:
