Detección de arritmias cardiacas aplicando Aprendizaje Automático.


Abstract:

La detección de arritmias cardiacas es un tema de investigación con visión a la inteligencia artificial. Siendo las enfermedades cardíacas una de las principales causas de muerte. El presente estudio realiza un barrido de diferentes algoritmos supervisados de Machine Learning, se desarrollan en el campo de la medicina, con algoritmos que nos ayudan a clasificar pacientes con patologías cardíacas. Como fuente de datos de los ECG incluidos datos de arritmias con más de 4000 registros obtenidos de pacientes de variadas características que fueron estudiados al procesar los datos con los respectivos algoritmos. Los resultados con el algoritmo Random Forest son prometedores obteniendo una precisión del 0.95

Año de publicación:

2022

Keywords:

  • Algoritmos
  • Dataset
  • APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
  • ARRITMIAS

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Enfermedad cardiovascular
  • Aprendizaje automático
  • Ciencias de la computación

Áreas temáticas de Dewey:

  • Enfermedades
  • Medicina y salud
  • Programación informática, programas, datos, seguridad
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Objetivos de Desarrollo Sostenible:

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