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Detección de galletas que no cumplen con el estándar de la línea de producción, utilizando reconocimiento de formas y análisis morfológico

Abstract:

En las industrias se realizan diversos controles de calidad para reducir la cantidad de productos con defectos, aumentar eficiencia y productividad; a fin de obtener productos de primera calidad y ser más competitivos. En el área de control de una fabrica de galletas, existe personal que manualmente separa las galletas que no cumplan con el estándar, por lo que a menudo se cometen errores y es frecuente que consumidores encuentren galletas con fallas en los empaques. El avance tecnológico y la automatización industrial se han constituido en herramientas indispensables para prevenir y reducir fallas en la producción, simplificar procesos e incrementar productividad y competitividad. Esto ha contribuido al desarrollo e implementación de controles automatizados, obteniendo así productos de mayor calidad. En este proyecto se diseña un algoritmo para la detección de fallas en la línea de producción de una fábrica de galletas, que permita identificar que productos difieren del estándar. Para su ejecución los moldes de galletas que utilizaremos serán redondos y triangulares. El algoritmo ha sido desarrollado en MatLab, mediante el procesamiento digital de imágenes se realiza el reconocimiento de formas y el análisis morfológico de parámetros como el tamaño de las galletas e indicador geométrico. A través de una interfaz gráfica se puede apreciar los resultados de forma visual e interactiva.