Detección y diagnóstico de fallos de caja de engranajes rectos utilizando un algoritmo de clasificación basado en similaridad difusa aplicado en señales de vibración


Abstract:

El documento trata sobre el monitoreo de la condición real de una caja de engranajes rectos mediante algoritmos de aprendizaje supervisado, utilizando señales de vibración para diagnosticar fallos. En el análisis se extraen sus características, seleccionan las más significativas, se aplica LAMDA-HAD para el entrenamiento, su prueba y clasificación.

Año de publicación:

2021

Keywords:

  • ENGRANAJES - VIBRACIÓN - MEDICIONES
  • LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)
  • PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES
  • ALGORITMOS - LAMDA-HAD
  • Análisis de Varianza
  • INGENIERÍA MECATRÓNICA

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Ingeniería mecánica
  • Aprendizaje automático
  • Ingeniería mecánica

Áreas temáticas:

  • Física aplicada
  • Métodos informáticos especiales