Determinación de algoritmo de estimación de dióxido de azufre (SO2) atmosférico mediante sensores remotos para ecosistemas altoandinos

Abstract:

Los ecosistemas altoandinos son sensibles a los problemas generados por la contaminación del aire, debido al incremento de la densidad poblacional, las altas concentraciones de gases que emiten los automóviles, las industrias y el uso de combustibles. Entre los gases contaminantes del aire se encuentra el Dióxido de Azufre (SO2) gas irritante a altas concentraciones que afecta al sistema respiratorio y cardiovascular. Esta investigación tiene por objeto estimar las concentraciones del contaminante atmosférico SO2 que incide en el deterioro de la calidad del aire de la ciudad de Cuenca mediante sensores remotos. La metodología utilizada relaciona las concentraciones de SO2 que fueron medidos in situ por la red de monitoreo de calidad del aire de la Empresa Pública de Movilidad, Tránsito y Transporte de Cuenca (EMOV-EP) y la información derivada de 4 imágenes satelitales Landsat-8 en el que intervienen los sensores: Operational Land Imager (OLI) y Thermal Infrared Sensor (TIRS), y mediante la aplicación del algoritmo de la radiancia espectral (AOT) y las temperaturas superficiales se consiguieron las concentraciones estimadas de SO2. La relación técnica entre los datos del satélite y las mediciones en tierra son analizadas mediante el análisis de correlación y análisis de regresión no lineal, el cual incorpora Modelos Aditivos Generalizados (GAM). Los resultados indican un modelo estadístico fiable, proporcionando coeficientes de determinación: R²=0,642, R²=0,553, R²=0,694, R²=0,678. Este estudio puede ser una valiosa herramienta para la toma de decisiones por parte de las entidades que colaboran en el análisis de la contaminación del aire en la ciudad.

Año de publicación:

2018

Keywords:

• Contaminacion
• DIÓXIDO DE AZUFRE
• Sensores Remotos
• INGENIERIA AMBIENTAL

Fuente:

rraae